Managing and disseminating research data : selection of guides and tutorials

Main sections  :

- Data management support for researchers (portals and services)
- Data management plan (DMP)
- Archiving of research Data (Platforms ;  Directories & catalogues)
- Training in the management and dissemination of research data

You can navigate to the sections

• Afficher la liste des acronymes [Show list of acronyms] 
• Filtrer et afficher le catalogue sous forme d'un tableau [Filter and display the catalog as a table]
• Filtrer et afficher le catalogue sous forme d'une liste [Filter and display the catalog as a list]
• Rechercher par discipline scientifique [Search by scientific discipline]
• Afficher les Infrastructures de Recherche de la Feuille de Route Nationale liées au catalogue [Display the National Roadmap Research Infrastructures linked to the catalog]
• Rechercher par localisation [Search by location]

You can search by Institute

IN2P3 INC INEE INP INS2I INSB INSHS INSIS INSMI INSU

CNRS.  Groupe de travail inter-réseaux "Atelier Données",
Mission pour les Initiatives Transverses Interdisciplinaires (jan. 2023)
Guide de Bonnes Pratiques sur la gestion des données de la Recherche / C. Hadrossek   ;  J. Janik  ;  M. Libes  ;  V. Louvet  ; M.-C. Quidoz ; A. Rivet ; G. Romier

This french guide follows an initial work carried out in 2017.
It aimed to establish a map of the action of business networks in terms of research data management.
This document close to the vademecum is composed of an inventory of training actions (conf., seminars, presentations), a directory of links, professional recommendations.
It is supplemented with useful definitions, to deepen the subject of data management in business networks.
 
Contains 11 chapters :
- 1 Imaginer et préparer [Imagine and prepare] (p.7) -  2 Concevoir et planifier [Design and plan] (p.21)
- 3 Collecter [Collect] (p.29) - 4 Traiter [Process] (p.45) - 5 Analyser [Analyze] (p.57)
- 6 Préserver et archiver [Preserve and archive] (p.67) - 7 Publier et diffuser [Publish and disseminate] (p.77)
- 8 Conclusion (p.99) - 9 Infrastructures (p.101)
- 10 Reproductibilité [Reproducibility] (p.113) - 11 Crédits (p.117)

INIST CNRS / URFIST / DIST CNRS
Doranum - Données de la recherche : apprentissage numérique  [Research data : Digital learning] 

it contains a search engine, synthetic cards, videos, quizz and thematic resources  :

• Enjeux & bénéfices  [Issues & benefits] ;
• Aspects jurifiques, éthiques, intégrité scientifique  [Juridical and ethical aspects,  scientific integrity ] ;
• Plan de gestion des données  [Data Management Plan] ;
• Métadonnées, standards, formats  [Metadata, standards, formats] ; 
• Identifiants pérennes [Perennial identifiers] ;
• Dépôts et entrepôts  [Deposits and warehouses] ;
• Stockage et archivage  [Storage and archiving] ;
• Data papers & data journals  ;
• Accès et visualisation  [Access and visualization] 
• Les données : les questions à se poser pour leur diffusion  [Data : questions to ask for their dissemination] 
  

INIST CNRS
OPIDoR portal - Optimization of the Sharing and Interoperability of Research 

Access point to a set of tools and services facilitating the management and the valuation of data  :

• DMP OPIDoR : online tool that allows researchers to write a data management plan (DMP) . DMP Templates
• Cat OPIDoR : the services catalog dedicated to research data in France.
• DataCite : the Inist-CNRS is the agency of attribution of the DOI in France.
• News about the available tools
• Guides and experience feedback.

Université Côte d'azur (UniCA)
Services aux chercheurs

the UniCA  offers a support service for the management of research data.
Target audience : all the teacher-researchers, researchers, doctoral students
 
Services offered :

• Open science 
• help for submission of doctoral theses
• Spaces for researchers and doctoral students

CIRAD - COOPIST (2018)
Se familiariser avec les plans de gestion de données de la recherche [Becoming familiar with research data management plans] / M.C. Deboin  
Content :

• 1 - Pourquoi gérer les données de la recherche ? [Why is it necessary to manage research data ?]
• 2 - Définir un plan de gestion de données (PGD), ou Data Management Plan (DMP) [Defining a Data Management Plan (DMP)]
• 3 - Exemple de trame d’un plan de gestion de données [Example framework for a data management plan]
• 4 - Le modèle français/anglais du plan de gestion de données FAIR d’Horizon 2020 [The French / English model of FAIR Data Management plan in Horizon 2020]
• 5 - Un autre modèle en français de plan de gestion de données [Another French model of data management plan]
• 6 - Des modèles de plans de gestion de données en anglais [English models of data management plans ]

See also pdf format  :
Deboin, M.C. : Se familiariser avec les plans de gestion de données de la recherche, en 6 points . Montpellier (FRA) : CIRAD, 2018. - 6 p.

Couperin (consortium)
Science ouverte France [open science France] 

See :
- Projets ANR et science ouverte : suivez le guide ! [ANR projects and open science  : follow the guide !]
- SOS PGD [Services Opérationnels de Soutien à la rédaction des Plans de Gestion des Données ] :
Directory that lists the services supporting the writing of data management plans within higher education and research institutions (update 2021)

the french videos of the interventions are focused on the life cycle of research data and Data Management Plans  :

- Les enjeux européens autour de la question des données. Les DMPs, H2020 et les programmes à venir/ Corinne Joffre
[European issues around the question of data. DMPs, H2020 and upcoming programs]
- Les DMPs concrètement. Pourquoi et comment rédiger un DMP dans le cadre d'un projet de recherche / Chloée FABRE
[DMPs concretely. Why and how to write a DMP as part of a research project]
- Métadonnées, interopérabilité et ré-utilisabilité. Démonstration de CALLISTO : L'articulation entre le DMP, l'interface et les principes de la science ouverte / Thierry LOUGE
[Metadata, interoperability and reusability. Demonstration of CALLISTO]
- Open science : comment l'inscrire dans ses pratiques de recherche ? / Mariannig LE BECHEC
[Open science : how to include it in its research practices ?] 
- Du Plan de gestion de données au Data Paper / Dominique L'HOSTIS
[From Data Management Plan to Data Paper]
- Recherche Reproductible et nouvelles façons de publier / Bertrand KERAUTRET
[Reproducible research and new ways to publish] 

INIST-CNRS
DMP OPIDoR  -  DMP Templates

DMP in english or french language proposed by the funders or by research organizations.
2 formats available : Word or PDF.
You can download these templates and the associated recommendations, create a plan from these templates

Contains especially :
- ANR DMP (Agence nationale de la recherche, the French National Research Agency)  :   Word format  (FR or ENG)  -   PDF format  (FR or ENG)
- ERC DMP (European research Council) :  Word (ENG) -  PDF  (ENG)
- IN2P3 DMP : Word  ( ENG) - PDF  ( ENG)
- INRAE General project template  (DMP adapted to research projects)  :  Word (FR or ENG)  -  PDF  (FR or ENG)
- INRAE Trame structure (data produced by any type of structure independently of a research project) :  Word (FR )  - PDF (FR )
- Horizon 2020 FAIR DMP (European Commission)   :   Word  (FR or  ENG )  -  PDF   (FR or ENG)
- DMP Unistra (Université de Strasbourg) :   Word  (ENG)  - PDF  (ENG)
- FAIR DMP Paris Descartes / Diderot  (Université Paris 7, Denis Diderot) :  Word  (FR ) - PDF   (FR )

INIST-CNRS / URFIST / DIST CNRS :
DORANUM  - Le plan de gestion des données de la recherche [the data management plan]

Synthetic presentation ;  DMP  model ; writing tool (french article)

URFIST Rennes (2025)
Pourquoi et comment construire un Plan de gestion des données (PGD / DMP) ? / Florence Thiault et Rémi Joinville
Support du stage URFIST mars 2025 

Training plan :

1. Eléments de contexte : politiques de Science ouverte, politiques des données = [Contextual elements: Open Science policies, data policies]
2.  Rappels sur les données de la recherche =  [Research Data Reminders]
3. Définition d’un Plan de Gestion de Données = [Definition of a Data Management Plan]
4. Pourquoi rédiger un PGD ?
5. La rédaction du PGD : Découverte de DMP OPIDoR = [Writing the PGD : Discovery of DMP OPIDoR]

 Contains additional resources : 

 - grille d'évaluation PGD - ANR (link is external) = [PGD - ANR assessment grid (link is external)]

- grille d'évaluation PGD - H2020 (link is external) = [PGD - H2020 assessment grid (link is external)]

 Open platform for French public data. The search engine allows you to search among more than 45867 datasets

Institut de recherche pour le développement (IRD) (2019-....)

DataSuds

Data warehouse created and managed by the IRD. It makes it possible to save, organize and share the data sets of an organization, a research collective, a researcher or a data manager.

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IN2P3 INC INEE INP INS2I INSB INSHS INSIS INSMI INSU

URFIST Occitanie (2023/24/03) 

Introduction aux  données de la recherche  et atelier DMP / Amélie BARIO

Support de formation :
- Données de la recherche : définition(s) ?
- Enjeux
- Comment gérer les données ?
- Partage et réutilisation

URFIST Occitanie & Callisto formation  (MAJ Juin 2021) 

Gestion et diffusion des données de la recherche / Chloé FABRE , SCD UT2J

Training material in pdf format  :
- Définition et enjeux
- Gestion des données de la recherche [Managing the research data]
- Diffusion des données de la recherche [Reusing the research data]
-Ré-utilisation des données de la recherche [Reusing the research data]

URFIST Rennes (2021)

Gérer et diffuser ses données de recherche : introduction aux enjeux, méthodes, pratiques : support de stage  = [Managing and disseminating your research data : introduction to issues, methods, practices] / Marie-Laure Malingre et Florence Thiault  

Contains :

• Introduction : Repères sur l’émergence d’une problématique  = [introduction : Benchmarks on the emergence of a problem] ;
• Qu’est-ce qu’on entend par données de recherche ? = [What is research data ?]
• Quelles questions juridiques posent les données de recherche ? = [What are the legal questions about research data ?]
• Qu’est-ce qu’un PGD (Plan de Gestion de Données) ? A quoi sert-il ? = [What is a Data Management Plan (PGD)? What is it used for ?]
• Stocker, sauvegarder, archiver ses données : quelles pratiques, quels enjeux, quelles solutions ? = [Storing, saving and archiving your data : what are the practices, what  are the challenges, what are the solutions ?]
• Diffuser, partager ses données : pourquoi, comment et où partager ? Que peut-on partager ? = [Disseminating, sharing your data : why do you share ?, how do you share ?  and where do you share ? What can we share ?]
• Ressources = [Resources]