Albert Bijaoui, Yves Bobichon, Yanling Fang
Keywords: SAR images, Speckle noise, wavelet transform.
15ieme Colloque GRETSI. Juan les Pins 18-25 Sept. 1995.
Le bruit de speckle résulte de la nature cohérente du signal RADAR. Il s'agit d'un bruit multiplicatif. L'estimateur de variance minimale du module conduit à considérer l'énergie qui obéit à une loi de Laplace. Le filtrage proposé dérive d'un modèle de vision multi-échelles. On ne cherche à décrire l'image qu'avec les structures statistiquement significatives qui ont été extraites aux différentes échelles. Nous avons appliqué l'algorithme à trous afin de permettre de suivre les structures d'échelle en échelle. Un algorithme itératif de restauration de l'image permet de tenir compte de toutes les structures significatives présentes. On généralise aisément cet algorithme à l'addition de plusieurs images. \bigskip
The speckle noise on SAR images is due to the coherent character of the RADAR signal. The application of the minimum variance estimator leads to process the energy image instead of the amplitude one for the reduction of this multiplicative noise. The proposed filtering results of a multiscale vision model for which the image is only described by its significant structural features at a set of dyadic scales. The à trous algorithm is used, requiring an iterative restoration method. At the end ot the iteration, no significant structure can be extracted. We take into account the exponantial probability distribution function of the energy. This method is easily extended to a co-addition of a set of SAR images.
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