Membres de l'équipe Séismes - Cycles

Les membres permanents - Equipe SEICY - Permanents Members

Julien AMBRE
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Ingénieur d'étude
CNRS

Modélisation expérimentale
Mécanique des roches et mécanique de la rupture
Jean-Paul AMPUERO
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Directeur de recherche
IRD

Sismologie
Earthquake and fault mechanics. Computational rupture dynamics. Earthquake source seismology
Quentin BLETERY
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Directeur de recherche
IRD

Sismologie, Géodésie, Intelligence Artificielle
Earthquake seismology. Tectonic geodesy. Artificial Intelligence.
Virginie DURAND
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Chargé de recherche
IRD

Earthquakes: Seismic and aseismic deformations
Jean-Mathieu NOCQUET
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Directeur de recherche
IRD

Tectonic geodesy
Earthquake cycle, Active deformation
François PASSELEGUE
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Chargé de recherche
CNRS

 
Diane RIVET
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Physicien adjoint
OCA

Sismologie
Short-term (from the second to the decade) and aseismic deformation of the crust. Use of seismic waves sensitive to the mechanical state of the crust at depth, to measure and better understand these deformations
Anthony SLADEN
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Chargé de recherche
CNRS

Sismologie, Tsunami, Géodesie, Capteurs fibre optique
Imaging of seismic and aseismic fault slip. New fiber optic instrumentation for seafloor applications
Mathilde VERGNOLLE
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Chargé de recherche
CNRS

Géodésie
Géodésie GNSS. Modélisation du cycle sismique

 

Les autres membres - le 15 avril 2024 - Other Members

Gabriela ARIAS
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Doctorant IRD
€€ ERC EARLI

Geophysic, Seismology
Detection of Prompt Elasto-Gravity Signals through Machine Learning Technics
Feyza ARZU
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Doctorant CNRS
€€ ERC HOPE

Inverse problem, dynamic rupture, experimental fault coupling
Study of the influence of heterogeneities on the nucleation and propagation of experimental seismic ruptures.
Marie BAILLET
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Ingénieur d'étude OCA
€€ ERC ABYSS

InSight, Education, Marsquakes, Séismes, Mars, Activités pédagogiques, Traitement du signal, Python, HTML5,ABYSS
Gestion de données sismologiques acquises sur fibres optiques dans le cadre du projet ABYSS (ERC Starting Grant) et réalisation d’un catalogue d’évènements sismiques.
Carlos BECERRIL
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Doctorant OCA
€€ OCA et Université d'Alcala (Espagne)

Instrumentation fibre optique pour la mesure acoustique distribuée (DAS)
Vanessa CARRILLO BARRA
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Doctorant CEA

Geophysics
Application de la fibre optique aux mesures géophysiques
Antoine ECEIZA
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Ingénieur d'étude CNRS
€€ Projet BPI France Deep-C

Étude du potentiel de détection des signaux hydroacoustiques par Distributed Acoustic Sensing (DAS)
Pablo ESPINOZA LARA
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Doctorant IRD
€€ Bourse ARTS

Artificial Intelligence, Seismology
Detection of seismic signals by Artificial Intelligence
Barnaby FRYER
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Post-doctorant CNRS
€€ ERC HOPE

 
Gauthier GUERIN
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Post-doctorant CNRS
€€ Total CNRS

Seismology, Distributed Acoustic Sensing, Microseism noise
Suivi de la sismicité et imagerie 4D réservoir de stockage de CO2 avec le DAS
Céline HOURCADE
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Post-doctorant IRD
€€ ERC EARLI

Sismologie
Caractérisation rapide de grands séismes à partir de signaux d’élasto-gravité par Deep Learning
Hsiao-Fan LIN
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Doctorant UniCA
€€ Bourse EUR SPECTRUM + TNO (Pays-Bas)

Geophysics
Probabilistic modelling of fluid-injection induced seismicity on heterogeneous rough faults
Amine MOHAMMEDI
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Doctorant CNRS
€€ PPR Océan et Climat

Géologie, Géophysique, Sismologie, Instrumentation
Distributed Acoustic System (DAS), un système pluridisciplinaire d’observation des océans
Miguel NEVES
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Post-doctorant IRD
€€ ANR OSMOSE

Seismology
Débruitage de données sismologiques par Deep Learning
Corentin NOEL
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Post-doctorant CNRS
€€ ERC HOPE

Mécanique des roches et des failles, géophysique en laboratoire
Influence des hétérogénéités sur la mécanique et la stabilité des failles
Federica PAGLIALUNGA
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Post-doctorant CNRS
€€ ERC HOPE

Earthquake mechanics, Frictional ruptures
Dynamique des ruptures allongées type strike-slip : Du laboratoire aux données naturelles
Lucas PAPOTTO
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Doctorant CIFRE - Thales DMS

Sismologie, DAS
l’Etude du bruit acoustique environnemental sous-marin enregistré par des réseaux de fibres optiques en fond de mer
Jan PREMUS
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Post-doctorant UniCA
€€ 3IA

Projet "AI for large inverse problems in earthquake science": développement et application de méthodes d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes inverses en sismologie et géodesie de la source sismique, rupture dynamique et cycle sismique.
Hugo REVENEAU
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Doctorant CNRS
€€ CNRS DEEP-C

Géodésie Fonds de Mer
Eyup SOPACI
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Post-doctorant CNRS
€€ Fondation Del Duca / Académie des Sciences, IDEX UCA Jedi

Modélisation de ruptures et cycles sismiques, avec applications aux séismes du Teil 2019 et de Turquie 2023
Alister TRABATTONI
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Post-doctorant OCA
€€ ERC ABYSS

Sismologie
Applications sismologiques de la technique DAS
Martijn VAN DEN ENDE
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Post-doctorant OCA
€€ ERC ABYSS

Seismology, Distributed Acoustic Sensing, Deep Learning
Utilisation des outils Deep Learning pour traiter et analyser les données Fibres optiques.Using Deep Learning tools to process and analyse Distributed Acoustic Sensing data.
Clara VERNET
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Doctorant OCA
€€ ERC ABYSS

Imagerie à haute résolution de la structure crustale le long de la marge du Chili à l’aide des données DAS
Yuqing XIE
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Post-doctorant CNRS
€€ Horizon Europe DT-GEO

Seismology
Inversion and imaging of earthquake source, Tsunami source inversion

 

Les membres associés - Partners